- 范永彬;高建平;王俊锋;宣守锐;
人们利用NOMA技术解决了陆地上多个用户在同一时间和频率资源上进行通信的问题,提高了系统的整体吞吐量以及通信速率。随着人类对海洋资源探索的加快,该技术被学术界广泛关注,并取得了一些成果。文章介绍了NOMA技术基本原理,并且就多址接入技术在水声中的应用进行了综述,指出其将向智能算法、标准信道模型和部分非正交多址接入等方向发展。
2024年02期 v.39;No.224 25-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 1208K] - 肖汉周;刘迎春;
针对数值型数据库文本描述少和数据之间关系离散而导致检索难度大、效率低等问题,构建了一种云环境下数值型数据库检索与编码模型。首先对检索词进行包括去除停用词、分词以及关键词数值化索引的处理,然后借助二分算法结合字典法对数据库中数值型数据进行编码处理,最后将数据库中所有数值型数据与检索关键词一起进行聚类,寻找与检索关键词在一起的簇并计算簇中所有数据与检索关键词之间的相似度,然后按照从小到大的顺序排序,将排序前Q个对应的数据作为检索结果,完成数值型数据库检索。实验结果表明,与传统算法相比,提出的模型的检索准确性、全面性要相对更优,检索时间更少。
2024年02期 v.39;No.224 33-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 1175K] - 陶迎松;
大数据分类算法在处理海量多源异构数据时存在精度差、效率低等问题,为此提出了一种在云计算环境下基于X-means的优化聚类算法。先构建云计算框架体系,包括用户层、应用层、平台层、资源层和后台管理层;基于RF优化算法对多源异构数据集做融合预处理,降低泛化误差的同时也能实现对数据集的粗分类;基于X-means优化聚类算法计算出数据聚类数量上下限值,不但提升数据训练的效率和降低算法的复杂度,还使距离平均误差值得到较好的控制。在实验室搭建了1个master节点和5个slave节点的云框架,实验结果显示,提出的分类算法在处理海量多源异构数据集时具有更强的分类精度和抗漂移性,同时在分类效率方面也具有一定优势。
2024年02期 v.39;No.224 40-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 970K]