相应规范
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船舶陆上自动化机舱评估室设计分析
于全虎;高素质的海员队伍是我国推进海运业高质量发展、建设海洋强国的重要资源，通过系统化考试进行岗位适任评估，是船员获取职业准入资格及职位晋升的必经途径。建设标准化的船员评估中心有利于促进船员评估体系规范化，提升我国船员适任评估体系的发展水平，更好地适应海运技术的快速发展。选取具有代表性的世界主流型号柴油机作为原型机，采用主机物理模型和硬件在环仿真系统共同构造半硬件化的模拟主机，结合真实的主机辅助系统及其他机电系统设计的自动化机舱满足船员评估技术标准，符合环保控制要求，降低了评估系统造价和后期运维成本。通过扩大硬件在环仿真技术在自动化机舱主要机电设备上的应用范围，能极大提升船员评估系统的数字化水平和后期升级的灵活性，更好地适应评估系统的更新发展需求。
自适应卡尔曼滤波多传感器目标船跟踪算法
贾爱鹏;吴晓红;彭晓星;戚建祥;郭永恒;针对复杂海况下目标船跟踪面临的挑战，提出了一种基于卡尔曼滤波、自适应加权策略的多传感器融合算法。通过改进的自适应加权策略，动态调整传感器权重以应对传感器性能波动，融合雷达和AIS数据以提高系统的精度和鲁棒性。仿真实验结果表明，所提算法在不同海况下均能显著提高目标船跟踪的精度和稳定性，有效解决了多源数据时间同步、动态环境应对及非线性处理等问题，展现出在复杂海洋环境中广阔的应用前景。
基于三因素的加权概率犹豫模糊集多属性群决策模型
朱国成;陈翠盈;何惠娟;针对加权概率犹豫模糊集(WPHFS)多属性群决策问题，研究了一种考虑方案的得分值、决策群体测评方案信息的内部差异值以及单个决策者评价方案信息稳定值等三因素的决策模型。建立了计算加权概率犹豫模糊元(WPHFE)的真值模型、虚值模型、2个WPHFE的距离测度模型与大小比较规则，给出了一种确定不同属性上的权威决策专家方法，并在不同属性上利用权威决策专家的评分数据依次计算其余决策专家的客观权重与综合权重，采用熵值法计算属性的客观权重，最后通过一个实际案例验证模型的可行性。
氧缺陷超薄BiOCl纳米片的光催化降解盐酸四环素研究
胡文丽;采用水热法合成了BiOCl超薄纳米片(BiOCl NS)催化剂，然后将BiOCl NS通过Ar等离子体处理制备了具有表面氧缺陷的BiOCl纳米片(Ov-BiOCl NS)催化剂，并对其物相、形貌、电子能带结构和光学性质进行了详细的表征。在可见光照下，探究了催化剂光催化降解盐酸四环素(TCH)的性能。实验结果表明：Ov-BiOCl NS光催化降解TCH效率在60 min时达到92%,其降解效率远高于BiOCl(22%)和BiOCl NS(52%)。同时，Ov-BiOCl NS催化剂也具有良好的光稳定性，其光催化降解TCH的关键活性物种是·O~-2、h+和~1O2,将TCH最终氧化为CO2、H_2O和有机物小分子。Ov-BiOCl NS优异的光催化降解TCH的性能归因于其具有较大的比表面积和更短的电荷传输路径，表面氧缺陷不仅拓宽了其光响应范围，也作为O2的化学吸附位点和电荷捕获陷阱进一步抑制光生电子—空穴对的复合，从而产生更多的活性物种·O~-2、h+和~1O2。
温敏性PNIPAM共聚物的合成及其用于可视化测温器件的研究
董秋静;冷盼盼;杨媛媛;马涛;姜广鹏;罗春华;利用N-异丙基丙烯酰胺(NIPAM)分别与丙烯酸丁酯(BA)和N,N-二甲基丙烯酰胺(DMAA)自由基共聚制备了一系列的侧链疏水改性的PNB共聚物和侧链亲水改性的PND共聚物。通过红外光谱和核磁共振氢谱对共聚物的结构进行了表征；采用凝胶渗透色谱测定了共聚物的相对分子质量及其分布；研究了共聚单体组成、共聚物水溶液质量分数、盐的体积分数及种类对共聚物温敏性的影响。结果表明，随着共聚物中DMAA含量增加，其低临界溶解温度(LCST)升高。相反，BA含量增加，LCST降低；共聚物水溶液质量分数增加，LCST降低；随着盐体积分数增加，聚合物的LCST降低，而且在相同物质的量浓度的Na_2SO4与NaCl存在下，Na_2SO4对LCST的影响更明显。最后，基于温敏性共聚物制作了可视化感温贴，通过感温贴条带的透明度可以确定温度，且制作的感温贴具有较快的响应速度。
基于图模块度聚类的无线网络流量异常检测数学模型构建
白黎;由于不同特征对异常检测的贡献程度各异，在进行无线网络流量异常检测时，常因未能有效选取重要特征而导致检测精度低下。为了解决这一问题，构建了基于图模块度聚类的无线网络流量异常检测数学模型。通过构建梯度随机树，利用基尼指数选择最佳特征和分裂点，最终选取重要性分数最高的特征作为特征集，并构建流量图模型，将每个流量会话视为图的一个节点，并根据流量会话之间的相似性定义边权重。采用最大化模块度的方法对流量图进行聚类分析，从而得到相似度一致的流量会话。结合邻域节点的分布情况，识别核心点，计算其在聚类中的比例，将其作为密度度量指标，进而设定异常检测指标，以识别异常聚类。在实验中，验证了本文方法的检测精度，结果表明，本文方法在无线网络流量数据的异常检测中表现优异，算法的异常检出率显著提高。
